llms.txt, sitenizin kök dizinine konan ve büyük dil modellerine sitenizin ne olduğunu, hangi sayfaların önemli olduğunu kısa bir Markdown dosyasıyla anlatmayı öneren bir standart önerisidir. Bilinen büyük arama ve yapay zeka sağlayıcılarının bu dosyayı sıralama ya da alıntı için kullandığına dair net, doğrulanmış bir açıklama yok; kurulumu ucuz ama beklentiyi düşük tutmak gerekir.
Aşağıda önerinin amacını, kurulum örneğini ve bu dosyadan daha etkili işleri anlatıyoruz.
Önerinin amacı
Öneri, 2024’te Jeremy Howard tarafından ortaya atıldı ve llmstxt.org adresinde tanımlanıyor. Fikir basit: Yapay zeka modelleri bir siteyi okurken menüler, reklamlar ve betiklerle dolu HTML’in içinden işe yarar kısmı ayıklamak zorunda kalıyor. llms.txt sitenin özünü, temiz bir Markdown dosyasıyla veriyor: site ne yapar, hangi sayfalar önemli, her sayfa ne anlatır.
Robots.txt’in alternatifi değil. Robots.txt hangi botun nereye girebileceğini söyler. llms.txt ise “buradan okursanız en çabuk anlarsınız” der. İzin ya da engel vermez.
Hangi araçlar okuyor? Güncel durum
Bu bölüm en çok değişebilecek bölüm; 2026 sonu itibarıyla durum şöyle.
Bildiğimiz kadarıyla:
- Büyük arama sağlayıcıları bu dosyayı sıralama için kullandığını resmî olarak açıklamadı. Google tarafında yetkililer, dosyanın Google Arama’da kullanılmadığı yönünde açıklamalar yaptı.
- Kodlama asistanları ve belge okuyan bazı geliştirici araçları, belgelendirme siteleri için llms.txt’i kullanabiliyor. Dokümantasyon sitelerinde en gerçekçi kullanım alanı bu.
- Sunucu günlüğünüzde bu dosyaya gelen istekleri görebilirsiniz; bu, kimin okuduğunu gösteren tek somut kanıt.
Yani dosyayı koymanın yapay zeka yanıtlarında görünmenizi artırdığına dair kanıt zayıf. Google ise yapay zeka özelliklerinde yer almak için ek bir dosya ya da işaretleme gerekmediğini söylüyor.
Kurulum örneği
Dosya siteniz.com/llms.txt adresinde, düz metin olarak yayınlanır. Yapı:
- Başlık (h1): site ya da şirket adı
- Alıntı bloğu: iki üç cümlelik özet
- Bölümler (h2): bağlantı listeleri, her bağlantının yanında kısa açıklama
`markdown # Örnek Firma
Örnek Firma, İzmir’de faaliyet gösteren bir mobilya üreticisidir. Kurumsal ofis mobilyaları ve ölçüye özel üretim yapar.
Hizmetler
- Ofis mobilyaları: Ürün grupları ve ölçü seçenekleri
- Ölçüye özel üretim: Süreç ve teslim aşamaları
Rehberler
- Ergonomik masa nasıl seçilir: Boy, yükseklik ve çalışma süresine göre seçim
Şirket
- İletişim: Adres ve telefon
`
Örnekteki firma ve adresler kurgusaldır.
Kurulum kontrol listesi:
- [ ] Dosya kök dizinde ve herkese açık
- [ ] Özet, sitenizi bilmeyen birine anlatır gibi yazıldı
- [ ] Bağlantılar güncel ve 200 dönüyor; yönlendirme zinciri yok
- [ ] Yalnızca önemli 10-30 sayfa listelendi, tüm site değil
- [ ] Güncelleme sorumlusu belli (site yapısı değişince dosya da değişir)
WordPress’te dosyayı sunucunun kök dizinine yükleyebilir ya da bir eklenti kullanabilirsiniz. Elle bakım gerektirdiğini unutmayın; eskiyen bir llms.txt zarar verir.
Gerçekçi beklenti
- Kısa vadede ölçülebilir bir etki beklemeyin. Bunu ölçmek de zor: yanıtlarda görünmenizi dosyaya mı yoksa başka bir şeye mi bağlarsınız?
- Zararı da yok. Bakımını üstlenirseniz dosya ucuz bir deneme. Sunucu günlüğünden istekleri izlerseniz, hangi botların ilgi gösterdiğini öğrenirsiniz.
- Öncelik sırası düşük. Zamanınız sınırlıysa aşağıdaki işlere önce bakın.
Alternatif: içerik yapısı
Yapay zeka sistemlerinin sitenizi doğru anlaması için daha kanıtlı yollar var.
- Sayfaların kendisini düzeltin. İlk paragrafta net cevap, soru benzeri başlıklar, tablolar. Yapay zeka için içerik yazımı yazımızda anlattık.
- Dizinlenmeyi sağlayın. Google ve Bing dizinlerine giriş. Bing dizini bazı yapay zeka asistanlarının kaynaklarından biridir.
- İçeriği ilk HTML’de verin. JavaScript’le sonradan yüklenen içerik bazı botlar tarafından görülmez.
- Botlara erişim izni verin. robots.txt ve güvenlik duvarının arama amaçlı yapay zeka botlarını engellemediğini doğrulayın.
- Yapılandırılmış veri ve tutarlı marka bilgisi. Yapılandırılmış veri rehberi yazımıza bakın.
llms.txt, bu işler bittikten sonra eklenebilecek bir ayrıntıdır.
Bir deneme olarak nasıl ele alınır?
Dosyayı koymaya karar verirseniz bunu ölçülebilir küçük bir deneme olarak kurgulayın.
- Başlangıç kaydı. Dosyayı eklemeden önce yapay zeka test setinizde (bkz. yapay zeka arama görünürlüğü kontrolü) anılma durumunu kaydedin.
- Dosyayı yayınlayın ve tarihi not edin.
- Sunucu günlüğünü izleyin. Dosyaya istek gelip gelmediğine bakın. İstek yoksa muhtemelen okunmuyor.
- Üç ay bekleyin ve test setini tekrarlayın.
- Sonucu yazın. Fark varsa bile tek bir değişkenin sonucu olduğunu varsaymayın; aynı dönemde yaptığınız diğer çalışmalar da etkili olabilir.
Bu yaklaşım dosyanın ne işe yaradığını size söyleyen asıl kaynak olur; kimsenin genellemesine gerek kalmaz.
Dosyada ne yazmamalı?
- Fiyat, kampanya ve kısa ömürlü bilgiler. Dosya eskidikçe yanlış bilgi yayar.
- Rakip sayfalara bağlantı.
- Abartılı sloganlar ve satış dili. Dosyanın amacı bilgi vermektir.
- Gizli ya da yalnızca üyelere açık sayfalar.
- Tüm site haritası. Bunun için XML site haritası var.
Yanlış beklentiyi önlemek
llms.txt hakkında internette sık okunan iki yanlış var. Birincisi, dosya konunca yapay zekanın sizi öne çıkaracağı. İkincisi, dosyanın yapay zeka botlarını engellemeye yarayacağı. Bu dosya ikisini de yapmaz. Engelleme için robots.txt ve sunucu kuralları vardır; görünürlük için içerik kalitesi ve erişilebilirlik belirleyicidir.
Teknik ekibiniz zaten dokümantasyon üretiyorsa ve geliştiricilere hizmet veriyorsanız, dosya anlamlı bir ek olabilir. Pazarlama sitelerinde ise önce yukarıdaki alternatifleri tamamlayın.
Sunucu günlüğünden ne öğrenilir?
Sunucu erişim kayıtlarında llms.txt isteklerini arayın. İstek geliyorsa kullanıcı aracısı (user agent) alanından hangi botun ya da aracın geldiğini görürsünüz. Bu bilgi iki açıdan değerlidir: hangi botların sitenizle ilgilendiğini öğrenirsiniz ve robots.txt kararlarınızı gerçek veriye dayandırırsınız. Aynı kayıtlarda arama amaçlı yapay zeka botlarının ana sayfalara ve rehberlere ne sıklıkla geldiğine de bakabilirsiniz.
Hosting panelinizde günlüğe erişim yoksa, bir güvenlik duvarı ya da CDN paneli çoğu zaman bot trafiğini ayrı gösterir. Bot ziyareti hiç yoksa, önce engellemenin bulunmadığını doğrulayın. Güvenlik duvarı kuralları yanlışlıkla meşru botları da durdurabilir.
Son bir not: Dosyanın adı llms.txt’dir ve küçük harf yazılır. Dosyayı kök dizinde /llms.txt adresinden açabildiğinizi bir tarayıcıda denemek, kurulumun doğru yapıldığının en basit kontrolüdür. Karakter kodlaması UTF-8 olmalı; Türkçe karakterler bozuk görünüyorsa dosyayı yeniden kaydedin.
Sık sorulan sorular
llms.txt eklersem ChatGPT beni daha çok anar mı? Bunu destekleyen güvenilir bir kanıt görmedik. Dosyayı eklemek bir deneme sayılır, çözüm değil.
llms.txt ile robots.txt aynı şey mi? Hayır. Robots.txt erişimi yönetir; llms.txt içerik özeti sunar ve izin ya da engel vermez.
Dosyayı kim güncelleyecek? Site yapısı değiştiğinde güncellenmelidir. Bir sorumlu belirleyin; eskimiş dosya yanlış sayfaları işaret eder.
Dokümantasyon sitem için daha mı anlamlı? Evet. Teknik belge siteleri, geliştirici araçlarının okuyabildiği temiz bir dizin sunmak için bu dosyayı kullanıyor.
Profaj olarak GEO çalışmasında önce içerik yapısı ve teknik erişim üzerine yoğunlaşıyoruz; llms.txt gibi denemeleri ölçüm planıyla birlikte ele alıyoruz.